20世紀80年代開始，我國開始重視機械性的研究。經過了30的探索，我國數控機床性水平了 程度的提升。在“八五’、“九五”及“十五”期間，數控機床性研究作為 科技攻關項目，取得了豐碩的研究成果“十一五”期間， “ 數控機床與基礎制造裝備”科技重大專項正在逐步實施，對數控裝備(數控機床、數控系統及數控機床關鍵功能部件)的性技術研究及數控機床產品的性水平的提升和考核給予高度關注。國內各高校針對性設計、性計算方法、性評估及性分配及性評價模型等方面開展了大量的研究。
傳統設計方法與性設計方法在設計思想及設計原理上的區別，從機械工程現代設計方法出發，在所建立的RS干涉模型的基礎上，綜合論述了JC法、Monte arlo法及Montearlo有限元法等5種機械性設計的工程方法及特點。對多維機械性設計方法進行了系統的研究，對可能存在的各種情況進行分析并提出處理意見，將多維性設計轉化為求解非線性方程組，然后用數值方法求解；對一般性設計方法進行分析，指出其存在的不足；提出了乘(余度的概念，建立了剩余度之和為化目標函數，性條件和邊界條件為約束的機械性優化設計的數學模型，編制了相應的計算機程序；對過盈聯接的性優化設計進行了研究，并用實例驗證了研究結果的正確性。
性本身是一個定性的概念，可以運用概率論與數理統計相關數學基礎知識將其進行定量化計算。采用一般概率攝動有限元法的邊值求解方法，推導了多隨機參數系統周期解穩定性的靈敏度和性計算公式，分析了各隨機參數對旋轉機械故障特征的影響，可以得知故障發生時，需要 先修改哪些參數，從而可以減小或該類故障發生。東北大學回研究了五軸加工中心的運動學的性計算方法。運用蒙特卡洛法，推斷出了MC650五軸數控機床的運動學的性的數學模型。該機構的運動學性的計算方法是通過點估計與跟蹤估計提出的。運動性分析為提高機床的加工精度及工作壽命提供了理論參考。
數控機床是高成本的產品，不能僅靠壽命試驗獲得數控機床的失效時間，研究數控機床的性能隨時間而變化的規律，從而對數控機床進行性評估是非常有意義的。性能退化數據包括大量的數控機床的性信息，即使通過壽命試驗無法獲得數控機床的失效時間，數控機床的性及壽命同樣可以通過性能退化數據進行評價。提出了基于退化量分布的性評估方法，將退化量在某時刻所服從Weihull分布的參數均視為時間的函數，利用退化數據找出它們與時間的關系，然后再利用性能性評估方法對數控系統性進行評估。這種評估方法直接利用性能退化數據，原理清晰、計算簡單，避免了 先對軌跡參數進行分布假設的缺陷， 加符合數控系統性能退化的實際情況。運用威布爾混合模型研究了多種數控機床定時截尾試驗的性評價問題。運用廣義期望 大化(GEM)算法估計混合威布爾模型的參數，基于赤池信息準則與貝葉斯信息準則，提出了多種數控機床定時截尾試驗的模型選擇與故障間隔時間的參數估計的方法。結果顯示混合模型比單一模型 適于評價數控機床的性，并且運用蒙特卡洛仿真方法擴大了小樣本數據的樣本規模，進而提高區間估計的準確性。提出了基于區間分析的數控機床綜合模糊性分配方法以及評價數控機床的使用性的綜合評價模型，并且計算了性指標的估計值。
